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我有一个函数,它接受两个数组,进行一些计算,然后返回一个新数组。该函数可能被调用 60,000 次(或 500k,具体取决于),其中多达 25% 的调用次数是在重做之前的计算。
prev_calc = {}
def arrayMagic(ar1,ar2):
ar1_t = tuple(ar1)
ar2_t = tuple(ar2)
if (ar1_t,ar2_t) in prev_calc:
return prev_calc[(ar1_t,ar2_t)]
#some somewhat, but not too expensive function
res = magicCalc(ar1,ar2)
prev_calc[(ar1_t,ar2_t)] = res
return res
ar1 和 ar2 分别是 3 个 float 的数组;例如:[1.1,1.2,2.2]res 也是一个包含 3 个 float 的数组。
问题在于元组转换和字典查找恰好与 magicCalc()
函数所花费的时间非常接近。由于这是我的代码中的主要瓶颈,优化它可以解决很多问题。该函数传递了两个数组,所以我不能将它们作为数组。
有没有一种快速的方法来存储函数过去的结果并返回它们?
最佳答案
这似乎很快......
d = dict()
l1 = [1.1,21.1,31.1,41.1,51.1]
l2 = [12.1,21.1,31.1,41.1,51.1]
def do(a1):
cacheKey = str(a1)
if cacheKey in d:
print("Read from cache")
return d[cacheKey]
else:
print("calc and cache result")
d[cacheKey] = sum(a1)
return d[cacheKey]
print(do(l1))
print(do(l2))
print(do(l1))
关于python - 存储函数过去的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59726341/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!