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python - 如何在Python中使用pandas以特定方式从数据框中选择数据

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:52:41 25 4
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我是Python新手。我想通过以下方式从数据框中选择数据,即

count
2
3
0
6

这里 count 是我的列名称,2,3,0,6.....etc 是我的行数据。S0 我想选择 1 到 13 行数据,然后选择 2 到 14 行数据,依此类推,直到数据集的最后一个数据。那么有没有什么解决办法呢。提前致谢。

最佳答案

使用Series.between执行 boolean indexing :

for i in range(0,n):
print(df[df.count.between(1+i,13+i)])
#[df[df.count.between(1+i,13+i)] for i in range(0,n)] #to keep in a list
<小时/>

或者通过索引:

for i in range(0,n):
print(df[1+i:13+i]])

关于python - 如何在Python中使用pandas以特定方式从数据框中选择数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59731304/

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