python - 如何在 Gurobi 问题中使用复杂变量

Question

我目前在 MATLAB 上使用 CVX + Mosek 解决复杂变量的优化问题。我现在正在考虑针对某些应用程序切换到 Gurobi + Python。

1. 有没有办法直接在 Gurobi 的 Python 界面中声明复杂值(包括内部约束和优化变量)？

2. 如果没有，哪些是好的建模语言，具有 Python 接口(interface)，可以在调用求解器之前自动将问题简化为实际变量？

例如，我知道 YALMIP does this reduction (尽管没有Python接口(interface))，以及newer versions of CVXPY also (但我还没有广泛使用它，也不知道它是否已经具有良好的性能、稳定且相当完整)。因此，欢迎对这些问题提出任何想法以及其他接口(interface)的建议。

Answer 1

唯一possible variables古罗比有:

• 整数；
• 二进制；
• 连续；
• 半连续；
• 半整数。

另外，我不知道您要解决的问题，但复数对于线性优化来说很奇怪。

The complex plane isn't a ordered field ，所以不可能说给定的复数 z1 > z2

您可能必须以这样的方式对问题进行建模，以便可以用实部和虚部分解约束，以便只能使用实数。