python - matplotlib.dates(和 datestr2num)的绘图刻度中的日期格式问题

Question

我使用 matplotlib.dates 绘制一个条形图，其中包含在特定日期发生的实例(以字符串列表的形式呈现)，并使用 matplotlib.dates.datestr2num 显示每个日期的两组数据(根据顶部回答 Python matplotlib multiple bars )。

但是，对于该月 12 日以下的日期，该图将以 MM/DD/YY 格式解释日期，而对于该月 12 日以上的日期，该图将以 DD/MM/YY 格式解释日期，导致数据在绘图中跳跃。我认为问题可能在于我如何使用 datestr2num，但不确定如何强制它采用一种或另一种格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num

days = ['30/01/2019', '31/01/2019', '01/02/2019', '02/02/2019', '03/02/2019', '04/02/2019']
adata = [1, 9, 10, 3, 7, 6]
bdata = [1, 2, 11, 3, 6, 2]

x=datestr2num(days)

w=0.25
fig = plt.figure(figsize = (8,4))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x-w, adata, width=2*w, color='g', align='center', tick_label = days)
ax.bar(x+w, bdata, width=2*w, color='r', align='center', tick_label = days)
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(AutoDateLocator(minticks=3, interval_multiples=False))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))

plt.show()

在上面的示例中，adata 和 bdata 位于后续日期(1 月 30 日至 2 月 4 日)，所有条形都显示为彼此相邻，但绘图显示 1 月 2 日到 4 月 2 日之间的数据，导致数据出现乱序。

任何帮助或澄清都会有帮助，谢谢!

Answer 1

看起来 datestr2num()来电 dateutil.parser.parse(d, default=default) 。 dateutil.parser.parse 有一个 kwarg dayfirst 但 datestr2num() 没有提供向前传递参数的方法。如果您将日期列表传递给 datestr2num() ，它将 assume month first .

>>> [dateutil.parser.parse(day, dayfirst=True) for day in days]
[
    datetime.datetime(2019, 1, 30, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 1, 31, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 1, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 2, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 3, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 4, 0, 0)
]

>>> datestr2num(days)
[737089. 737090. 737061. 737092. 737120. 737151.]

>>> datestr2num(days, dayfirst=True)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\bcohan\Downloads\so.py", line 22, in <module>
    print(datestr2num(days, dayfirst=True))
TypeError: datestr2num() got an unexpected keyword argument 'dayfirst'

我建议首先使用datetime处理日期，然后运行其余的。 (除非重写原始 days 列表中的字符串是合理的。)

x = datestr2num([
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
    for day in days
])

这是一个完整的工作脚本。

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import (
    DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num
)

days = [
    '30/01/2019', '31/01/2019', '01/02/2019',
    '02/02/2019', '03/02/2019', '04/02/2019'
]
adata = [1, 9, 10, 3, 7, 6]
bdata = [1, 2, 11, 3, 6, 2]

x = datestr2num([
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
    for day in days
])
w = 0.25

fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x - w, adata, width=2 * w, color='g', align='center', tick_label=days)
ax.bar(x + w, bdata, width=2 * w, color='r', align='center', tick_label=days)
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(
    AutoDateLocator(minticks=3, interval_multiples=False))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))

plt.show()