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假设我在一个 jupyter 笔记本中创建了一个数据框:
在笔记本_1中:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
现在将 df 移动到另一个笔记本中以便我可以在那里使用它的最佳(最简单、最快、最可靠...)方法是什么？
在笔记本_2中:
df = ... #do something here to load the data from the df in notebook_1
#and now use the df further on
我想出了以下方法(可能除了最后一种)都有效:
orient = 'table' 和 path_or_buf=None 一起使用，并复制粘贴输出 - 有效对于我的情况(相对较小的数据框)来说，好处是我可以直接在 notebook_2 中以纯文本形式查看导入的数据，这样一旦我第一次复制数据，笔记本就变得独立了编辑 - 评论或答案中提到的选项:
但我想知道是否还有其他可能的方法以及优点、缺点、注意事项......
我对见解、比较等更感兴趣，而不仅仅是一种方法(除非有一种显然是最好的方法，可以在所有情况下完美运行并且没有缺点) .
谢谢。
最佳答案
使用将数据帧导出到磁盘
df.to_csv('your_name.csv')
现在转到另一个笔记本并使用
阅读它pd.read_csv('your_name.csv')
关于python - 将 pandas 数据框从一个 jupyter 笔记本复制到另一个的最佳方法是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59748159/
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