- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试实现Stochastic Weight Averaging (SWA)使用keras风格的tensorflow 2.0,所以我需要每一步更新SWA模型权重。我已经编写了一个自定义回调来执行此操作,但每一步都会收到警告。以下是一些详细信息:
我的自定义回调:
class CustomCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
def __init__(self, valid_data, output_path, swa_alpha=0.99, eval_every=500, eval_batch=16, fold=None):
self.valid_inputs = valid_data[0]
self.valid_outputs = valid_data[1]
self.eval_batch = eval_batch
self.swa_alpha = swa_alpha
self.fold = fold
self.output_path = output_path
self.rho_value = -1 # record the best rho for report
self.eval_every = eval_every
def on_train_begin(self, logs={}):
self.swa_weights = self.model.get_weights()
def on_batch_end(self, batch, logs={}):
# update swa parameters
alpha = min(1 - 1 / (batch + 1), self.swa_alpha)
current_weights = self.model.get_weights()
for i, layer in enumerate(self.model.layers):
self.swa_weights[i] = alpha * self.swa_weights[i] + (1 - alpha) * current_weights[i]
# validation
if batch > 0 and batch % self.eval_every == 0:
# do validation
val_pred = self.model.predict(self.valid_inputs, batch_size=self.eval_batch)
rho_val = compute_spearmanr(self.valid_outputs, val_pred) # the metric
# set the swa parameters and do validation
self.model.set_weights(self.swa_weights)
swa_val_pred = self.model.predict(self.valid_inputs, batch_size=self.eval_batch)
swa_rho_val = compute_spearmanr(self.valid_outputs, swa_val_pred)
# reset the original parameters
self.model.set_weights(current_weights)
# check whether to save model and update best rho value
if rho_val > self.rho_value:
self.rho_value = rho_val
self.model.save_weights(f'{self.output_path}/fold-{fold}-best.h5')
del current_weights
gc.collect()
输出是这样的:
WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (11.428264). Check your callbacks.
WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (11.464315). Check your callbacks.
WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (11.502968). Check your callbacks.
WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (11.518413). Check your callbacks.
我每一步都会收到警告,这意味着如果不运行验证代码,更新 SWA 参数的代码(self.model.get_weights()
和下面的 for
循环)就足够慢了。
我知道更新参数非常慢,因为 model.get_weights()
和model.set_weights()
都会对参数进行深度复制(根据我的实验,新的 numpy ndarray 的新列表)。
我认为我的SWA实现没有任何问题(如果有任何错误请告诉我),所以我只想禁用警告。
我尝试过的:
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
和os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"
禁用警告。verbose
至2
和0
在model.fit()
,即model.fit(..., verbose=2, ...)
和model.fit(..., verbose=0, ...)
两者都不起作用。
有什么想法吗?感谢您提前提供的任何帮助!
最佳答案
这不是一个非常令人满意的答案,但 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 不起作用是一个已知问题:TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL does not work with TF2.0 dev20190820 .
我能够通过此处的玩具示例在 tensorflow==2.1.0-rc1
上重现您的问题:
import os
import time
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "2"
import tensorflow as tf
tf.get_logger().setLevel("WARNING")
tf.autograph.set_verbosity(2)
print(tf.__version__)
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
class CustomCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
def on_train_batch_end(self, batch, logs=None):
time.sleep(3)
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=1, callbacks=[CustomCallback()])
2.1.0
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz
11493376/11490434 [==============================] - 31s 3us/step
Train on 60000 samples
WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (3.002797). Check your callbacks.
32/60000 [..............................] - ETA: 1:57:38 - loss: 2.4674 - accuracy: 0.0938WARNING:tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (3.002938). Check your callbacks.
...
没有标准建议(os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']
、tf.get_logger().setLevel("WARNING")
或 tf. autograph.set_verbosity(2)
) 有效,我怀疑您必须等到上述问题得到解决。
关于python - 如何禁用警告 "tensorflow:Method (on_train_batch_end) is slow compared to the batch update (). Check your callbacks",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59749499/
命令 npm update 有什么区别和包裹npm-check-updates ?使用后者是否完全安全? 执行后好像是npm update并非所有软件包都已更新,因此似乎不完整。许多其他 popula
我有使用 ExpressJS 和 ORM Sequelize 的 API。我正在尝试使用 Sequelize 中的 update() 方法进行更新。默认情况下,it 方法将返回更新的行数。但我希望结果
关于如何更新 rubygems 有点困惑。过程不断变化(或者至少我从互联网上得到了相互矛盾的信息)。 $ gem outdated rubygems-update (1.8.10 < 1.8.11
我正在使用 webpack-dev-server处于开发模式( watch )。每次服务器重新加载时,一些 json 和 js 文件都会挤满我的构建目录,如下所示:'hash'.hot-update.
Mamp Pro 的当前版本是 5.04 (15996)。可用更新窗口显示“Mamp 5.0.0 > 5.1。更新失败,并显示一条消息:错误:无法验证更新。请确保您使用的是安全网络,然后重试。” 更新
我想在浏览量增加时更新时间戳“lastpageview_at”。我想我已经接近了,但我总是遇到语法错误,有人知道为什么或有其他解决方案吗? 我的触发器: CREATE TRIGGER Update_l
我正在执行 SELECT ... FOR UPDATE 以锁定一条记录,然后进行一些计算,然后进行实际的 UPDATE。我正在处理 InnoDB 数据库。 但是计算可能会以我不想执行 UPDATE 的
我需要在表更新时进行一些更新和插入以强制执行正确的数据。将 UPDATE 语句放入触发器中会导致某种“循环”吗? 谢谢! 最佳答案 更新触发器中的目标表将使触发器再次触发。 您可以使用 TRIGGER
这是我的布局 当我点击链接更新时,该链接应该打开和关闭renderComment bool
我有一个包含两件事的 Angular 范围: 一个包含 10k 行的巨型表格,需要一秒钟才能渲染 一些小的额外信息位于固定的覆盖标题栏中 根据您向下滚动页面/表格的距离,我必须更新标题中的小信息位之一
标题几乎已经说明了一切。 IF NEW.variance <> 0 THEN (kill update) END IF 这可能吗? 最佳答案 查看手册 (http://dev.mysql.com/do
我有几个表,我想强制执行版本控制,并且有一个生效日期和生效日期。每当应用程序或用户向该表写入更新时,我希望它重定向到两个全新的命令:更新目标记录,以便 EFFECTIVE_TO 日期填充当前日期和时间
我正在使用 Shopware,一件奇怪的事情让我抓狂 :( 所以我将首先解释问题是什么。 除了普通商品外,还有多种款式的商品,例如不同尺码的衬衫。这是 XS、S、M、L 和/或不同颜色的同一商品……但
寻求帮助制作 mysql 触发器。我当前的代码无法按预期工作。我想做的是,如果表A中的字段A被修改,则将字段A复制到表A中的字段B。 当前代码如下所示: BEGIN IF new.set_id=301
以下查询(来自此处Postgres SQL SELECT and UPDATE behaving differently) update fromemailaddress set call =
我想使用 D3 使用以下数据创建一个列表: var dataSet = [ { label: 'a', value: 10}, { label: 'b', value: 20},
哪个更好,先进行选择,然后进行更新。或者更确切地说,像这样合而为一: UPDATE items set status = 'NEW' where itemid in (1,2,3,
对于 eloquent model events,updating 和 updated 之间有什么区别? ? 我的猜测是 updating 在模型更新之前触发,而 updated 在模型更新之后触发。
我有一个对象数组(我们称之为arr)。在我的组件输入之一的 (change) 方法中,我修改了这些对象的属性之一,但在 View (*ngFor) 中没有任何变化。我读到 Angular2 变化检测不
我正在尝试使用 d3.js 构建水平日历时间线。主要目标是突出显示用户的假期和假期。 http://jsbin.com/ceperavu/2/edit?css,js,output 我首先从“开始”日期
我是一名优秀的程序员,十分优秀!