python - 使用 python statsmodels 修复summary_col 中的标签外生变量

Question

我想生成类似于summary_col(标准日记表)生成的回归表，但带有自定义解释变量标签。

有没有办法更改模型参数属性中保存的行名称？

到目前为止，我将变量重命名为最接近我的意图，但应该有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

假设你已经完成了

reg = smf.ols(formula = "y~x1+x2+x3").fit()

我建议(1)有一本字典来保存所有重新标记:dic = {original_vname: new_name}a (2) 一对有用的函数:

def rename_vars(vname): 
    to_ret = vname
    for orig_vname in list(dic.keys()):
        if vname == 'original_vname':
            to_ret = dic['original_vname'] 
    return to_ret

和

def rename_ols(reg): 
    for i in range(len(reg)): 
        reg[i] = rename_vars(reg[i])

然后，只需执行:

rename_ols(reg.model.exog_names) 

就是这样。调用summary_col后，变量将显示新标签。