matlab - 在matlab中基于正态分布生成随机数

Question

我正在尝试根据我拥有的正态分布特征(均值和标准差)生成一个随机数。我没有统计和机器学习工具箱。

我知道一种方法是随机生成一个从 0 到 1 的随机数 r，然后找到给出该随机数概率的值。我可以通过输入标准正常功能来做到这一点

f= @(y) (1/(1*2.50663))*exp(-((y).^2)/(2*1^2))

并求解

r=integral(f,-Inf,z)

然后使用等式从该 z 值外推到最终答案 X

z=(X-mew)/sigma

但据我所知，没有任何 matlab 命令可以让您求解 x，其中 x 是积分的极限。有没有办法做到这一点，或者有更好的方法来随机生成这个数字？

Answer 1

您可以使用内置的 randn该函数产生从均值为零且标准差为 1 的标准正态分布中提取的随机数。要更改此分布，您可以将 randn 的输出乘以所需的标准差，然后添加您的期望的均值。

% Define the distribution that you'd like to get
mu = 2.5;
sigma = 2.0;

% You can any size matrix of values
sz = [10000 1];

value = (randn(sz) * sigma) + mu;

%   mean(value)
%       2.4696
%
%   std(value)
%       1.9939

如果你只想从分布中得到一个数字，你可以使用 randn 的无输入版本来产生一个标量

value = (randn * sigma) + mu;