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python - 连接数据帧而不加倍索引

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:51:54 27 4
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我想连接这两个数据框:

         circulating_supply
currency
BCH             18225550
BTC             18163250
ETH             109296900
QASH            350000000
XRP             43653780000
circulating_supply
currency
BCH 1.822718e+07
BTC 1.816522e+07
ETH 1.093100e+08
QASH 3.500000e+08
XRP 4.365378e+10

我的代码:

pd.concat([supp_bal, supp_prev], axis=1, sort=True)

输出:

             circulating_supply  circulating_supply
BCH 1.822718e+07 NaN
BCH             NaN 1.822555e+07
BTC 1.816522e+07 NaN
BTC             NaN 1.816325e+07
ETH 1.093100e+08 NaN
ETH             NaN 1.092969e+08
QASH 3.500000e+08 NaN
QASH            NaN 3.500000e+08
XRP 4.365378e+10 NaN
XRP             NaN 4.365378e+10

我想要没有双索引和 NaN 的相同输出。任何贡献将不胜感激。

最佳答案

连接数据帧(默认情况下对索引进行左连接)并为每列指定后缀,因为它们具有相同的名称。

>>> df1.join(df2, lsuffix='_1', rsuffix='_2')
circulating_supply_1 circulating_supply_2
currency
BCH 18225550 1.822718e+07
BTC 18163250 1.816522e+07
ETH 109296900 1.093100e+08
QASH 350000000 3.500000e+08
XRP 43653780000 4.365378e+10

另请参阅:Pandas Merging 101

关于python - 连接数据帧而不加倍索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59781612/

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