performance - 用 NaN 替换选择性数字

Question

我有八列数据。第 1、3、5 和 7 列包含 3 位数字。第 2、4、6 和 8 列包含 1 和零，分别对应于 1、3、5 和 7。在偶数列中有零的地方，我想将相应的数字更改为 NaN。更简单地说，如果是

155            1           345           0
328            1           288           1
884            0           145           0
326            1           332           1
159            0           186           1

然后 884 将被替换为 NaN，159、345 和 145 也是如此，其他数字保持不变。我需要使用 NaN 来维护矩阵形式的数据。我知道我可以使用

data(3,1)=Nan; data(5,1)=Nan

等等，但这非常耗时。任何建议都将非常受欢迎。

Answer 1

方法一

a1 = [
    155            1           345           0
    328            1           288           1
    884            0           145           0
    326            1           332           1
    159            0           186           1]

t1 = a1(:,[2:2:end])
data1 = a1(:,[1:2:end])

t1(t1==0)=NaN
t1(t1==1)=data1(t1==1)

a1(:,[1:2:end]) = t1

输出-

a1 =

   155     1   NaN     0
   328     1   288     1
   NaN     0   NaN     0
   326     1   332     1
   NaN     0   186     1

方法二

[x1,y1] = find(~a1(:,[2:2:end]))
a1(sub2ind(size(a1),x1,2*y1-1)) = NaN