python - spacy-udpipe 与 pytextrank 从非英语文本中提取关键字

Question

我一直在使用 pytextrank ( https://github.com/DerwenAI/pytextrank/ ) 和 spacy 和 English 模型来提取关键字 - 它效果很好!

现在我需要处理非英语文本，我找到了 udpipe ( https://github.com/TakeLab/spacy-udpipe )，但它不能开箱即用......之后

nlp = spacy_udpipe.load("sk")
tr = pytextrank.TextRank()
nlp.add_pipe(tr.PipelineComponent, name="textrank", last=True)
doc = nlp(text)

我获得了带有 POS 和 DEP 标签的 token ，但 doc._.phrases 中没有任何内容(doc.noun_chunks 也是空的)和 nlp .pipe_names 只是 ['textrank']

我应该向 spacy 的管道添加什么才能使其正常工作？我假设 pytextrank 需要 noun_chunks...

任何提示或建议都可以帮助我 - 谢谢!

Answer 1

您介意在 PyTextRank 存储库上提出有关此问题的问题吗？ https://github.com/DerwenAI/pytextrank/issues

另外，如果您可以的话，请提供要使用的示例文本(以请求的语言)

我们将尝试调试此集成。

感谢您指出!

帕科