python - 迭代 pandas 数据帧的所有列并计算每列中的值 (pd.Series.value_counts(dropna=False)) 不起作用

Question

我想迭代 pandas 数据帧的所有列并计算每列中的值。

因此，我执行了以下代码df.apply(pd.Series.value_counts)，这对我来说效果很好。

但是，现在我想将参数“dropna=False”添加到我的代码中，如下所示:df.apply(pd.Series.value_counts(dropna=False))。但现在我收到以下错误:

value_counts() missing 1 required positional argument: 'self'

有人知道如何解决这个问题吗？

问候

Answer 1

您可以使用 lambda 将参数 dropna=False 传递到 value_counts 函数

df.apply((lambda x: pd.Series.value_counts(x, dropna=False)))

让我知道它是否提供了所需的输出。