python - python中如何过滤掉数组中不按特定顺序排列的元素

Question

抱歉，如果这是重复的，但我找不到任何解决我的问题的方法。

我正在循环访问许多日期，并且我想删除不按顺序排列的日期:

days = []
new_rows = []

for row in df.iterrows():

    date = row[1][0]
    date_init_input = date.replace("-", " ")
    date_num = datetime.datetime.strptime(date_init_input, '%Y %m %d').weekday()

    counter = 0

    if len(days) == 5:
        for day in days:
            if day == counter:

                print("Correct sequence " + new_rows[counter][1][0] + " " + findDay(new_rows[counter][1][0]))
                counter += 1

                if day == 4:
                    days.clear()
                    new_rows.clear()
            else:
                print("No sequence " + new_rows[counter][1][0] + " " + findDay(new_rows[counter][1][0]))

                modDf = df.drop(new_rows[counter][0])
                days.clear()
                new_rows.clear()

    else:
        print("No sequence " + date + " " + findDay(date) + " BBBBBBBBBBB")
        days.append(date_num)
        new_rows.append(row)

这里的问题是循环仅向前移动五个索引，这意味着两次检查之间的任何顺序都会丢失。

简化问题

假设我有一个像这样的数组:

[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 4, 0, 0, 1, 2, 3, 4]

我想删除那些不属于长度为 5 的特定序列的数字。我希望我的数组如下所示:

[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]

如果您需要进一步解释，请询问:)

Answer 1

我建议采用不同的方法。您可以使用临时列表来跟踪模式匹配。在循环日期时，将日期添加到临时列表中，只要它们符合顺序即可。一旦它们偏离序列，只需将临时列表清零即可。如果他们完成了序列，请将列表添加到结果列表中(在您的情况下为 new_rows )。

所以，用伪代码来说:

result = []
pattern = [1, 2, 3, 4, 5]
temp_list = []

for day in alldays:
    if day == pattern[len(temp_list)]
        temp_list.append(day)
    if len(temp_list) == len(pattern)
        result = result + temp_list
        temp_list = []