python - 如何忽略列表中的高偏差

Question

有诸如 [2.1, 2.01, 6, 2.2, 1.9] 和 [2, 7.1, 7.2, 6.9] 之类的列表numpy(或其他库)中是否有函数可以删除与其他数字偏差超过 5% 的数字。在这些情况下，它将是 6 和 2。

列表大小不固定。数字也没有范围。

谢谢

Answer 1

尝试使用scipy.stats.zscore:

from scipy.stats import zscore
a = np.array([2.1, 2.01, 6, 2.2, 1.9])
print(a[np.abs(zscore(a)) < max(a) / 5])

输出:

[ 2.1   2.01  2.2   1.9 ]