python - 重新加载 Jupyter Lab 中已更改的模块的最佳方法？

Question

问题:我喜欢在 jupyter 中保持 ipython 笔记本干净，并将实用函数放在外部文件中保存，但一旦编写完毕，就根据需要从笔记本中调用它们。

问题是，一旦我将完成的函数移至外部文件，我必须终止内核并重新运行所有内容才能导入它!

我尝试过正常的操作:

%load_ext autoreload
%autoreload 2

但似乎不起作用。

还有更好的建议吗？

Answer 1

您可以使用神奇功能%run <filename>您在其中定义了实用函数。

当我编写新的实用函数并希望在 jupyter 笔记本中测试和改进它们而无需每次都重新启动整个过程时，我对此很有用。查看 Jake VanderPlas 的 IPython Magic Commands 章节

详细信息:

我有一个名为 utils.py 的文件在名为 c:/jupytertest 的文件夹中.

Utils.py:

import pandas as pd

def framer(df):
    df_out = df['parch'].to_frame()
    return(df_out)

我在 jupyter 笔记本单元中有以下内容:

# standard imports
import os
import pandas as pd
os.chdir('C:/jupytertest/')

# run / reload utils
%run utils.py

# data
url = "https://raw.github.com/mattdelhey/kaggle-titanic/master/Data/train.csv"
titanic = pd.read_csv(url)

# test reloading of function from utils.py
values = framer(titanic)

print(values.tail(5))

现在每次我改变df_out = df['parch'].to_frame()至name或者我知道泰坦尼克号数据集中存在的任何其他列，要在 jupyter 中应用更新的函数，我唯一要做的就是保存 utils.py并重新运行笔记本中的单元。

笔记本中不需要重新启动内核。

查看IPython Magic Commands有关更多详细信息，请参阅 Jake VanderPlas 编写的《Python 数据科学手册》。