python - 如何在 conda 环境中用克隆的 GitHub 版本替换 libprotobuf 的 conda 包

Question

我正在尝试在 conda 环境中安装 caffe。 Caffe 需要 Google 的 protobuf 包。我已经有了 git clone 的 protobuf 并将其放在我的\usr 目录中。但是，当我尝试在 conda 环境中安装 caffe 时，安装的 libprotobuf 版本无法正确将 proto 文件转换为 c++ 代码.

考虑以下代码:

syntax = "proto2";

package test1;


message Datum {
  optional int32 channels = 1;
}

当我尝试从我的 base 环境中翻译它时，一切都很好:

(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
./temp5.pb.h
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ 

但是，当我在想要用于 caffe 的环境中尝试相同的操作时，我得到了以下结果:

(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
temp5.pb.cc: In member function ‘virtual const char* test1::Datum::_InternalParse(const char*, google::protobuf::internal::ParseContext*)’:
temp5.pb.cc:150:58: error: ‘ReadVarint’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
temp5.pb.cc:150:58: note: suggested alternative: ‘ReadVarint32’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
                                                          ReadVarint32

我能想到的就是将 ~\anaconda2\envs\dnn_track5 子目录中由 conda 安装的每个文件替换为我安装时安装的文件从 GitHub 克隆构建 protobuf。我对此是否正确(我对此表示怀疑)。

如何创建一个 conda 环境，在该环境中我可以使用 caffe 并仍然拥有可用的 protobuf？

Answer 1

没有直接的方法可以使用 conda 直接从 github 存储库进行安装，因此值得看看为什么您的代码无法在 caffe 环境中运行。

截至this commit (2019年10月起)有区别

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint64

和

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint32

当您 conda install caffe 时，它会下载(至少对我来说)libprotobuf-3.11.2，这是 2019 年 12 月以来的最新版本，因此该版本作为 caffe 的依赖项下载的内容实际上比您尝试在代码中使用的内容更新。

您现在有多种选择:

1. 请求具有您要使用的 API 的特定版本的 protobuf。 IE。 3.10.0，自 2019 年 10 月 3 日起:

   conda create -n caffe -c conda-forge python=3.7 caffe libprotobuf=3.10.0

2. 创建自定义 conda channel 并将您自己的 libprotobuf.tar.bz2 放入其中

3. 调整您的代码以使用最新的 libprotobuf API