python - 牌组洗牌算法还不够 "human"

Question

为了好玩，我制作了这个牌组洗牌功能来模仿人们如何不完美地洗牌。他们将其切成近两半，并使用“褶边”方法将左右甲板交织在一起，然后重复此过程任意多次。甲板永远不会完美地编织在一起。您可以将它们打乱，如 L1、L2、R1、L3、R2、L4、R3 等或 R1、L1、R2、R3、L2 等。我的代码中的问题是，连续的洗牌永远不会切换这副牌的第一张和最后一张牌。如果在第一次洗牌中，偏差表明将 L1 放在牌堆的顶部，那么每次洗牌时也会将 L1 放在顶部。我将 bias = random.random() 移动到 while 循环中，因此它每次都会重置，因此有时会更改顺序。这是伪随机和递归代码的一些奇怪实例不能很好地协同工作吗？

def shuffle_human(cards,reshuffle):
    split = random.randint(-1*int(len(cards)/20),int(len(cards)/20)) #creates a bias to imperfectly split deck +- 5% of the deck size
    L = cards[:int(len(cards)/2)+split] # creates left deck
    R = cards[int(len(cards)/2)+split:] # creates right deck
    D =[]                               # empty new deck
    while len(D)< len(cards):           
        bias = random.random()          # creates a bias to "incorrectly" choose 
          if L and bias <=.5:           #     which deck the next card will come from**strong text**
            l = L.pop(0)                # pops the card from the deck and appends it in. 
            print(l)                    # formatted this way so i can see whats going on 
            D.append(l)     
        if R and bias >.5:           # same thing for right deck
            r = R.pop(0)
            print(r)
            D.append(r)
    print(D)
    if reshuffle>0:                     # see if there are any reshuffles attempts needed 
        shuffle_perfect(D,reshuffle-1)  # recursive call to reshuffle the deck. 

shuffle_human(deck,3)

输出有问题

 [0, 5, 6, 7, 8, 1, 9, 10, 2, 3, 4]   # initial shuffle
 [0, 1, 5, 9, 6, 10, 7, 2, 8, 3, 4]   # reshuffle 1
 [0, 10, 1, 7, 5, 2, 9, 8, 6, 3, 4]   # 2
 [0, 2, 10, 9, 1, 8, 7, 6, 5, 3, 4]   # 3

正如您所看到的，输出牌组的第一个和最后一个数字始终是 L1 和 Ln-1 或 R1 和 Rn-1，具体取决于第一次洗牌的结果。无论我进行多少次洗牌。我究竟做错了什么？

Answer 1

我无法正确运行您的代码，因为您使用了名为“shuffle_perfect”的函数，但您的代码似乎工作得很好。第一个和最后一个元素偶尔会切换一次。但为了更好地研究，请查看列表中每个元素在 1000 次迭代中的直方图，并查看直方图的标准差。在这种情况下，您可以对问题做出更清晰的判断。