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我的学士论文需要分析在海洋中拍摄的图像，以计算和测量水粒子的大小。
我的问题:除了想要的水粒子外，图像还显示了整个图像中的六角形斑 block : - 不同尺寸 - 不规则的形状 - 不同的灰度值
(下图示例!)
很明显，这些补丁会伪造我对粒子大小和数量的图像分析。因此，需要以某种方式检测和删除这些补丁。
由于这只是我论文工作的一小部分，我不想花太多时间在上面，并且已经尝试了经典方法，例如:(imageJ)
一个更复杂、更耗时的解决方案是使用 matlab 或 opencv 等实现的库来检测描述形状的点。但到目前为止，我找不到任何适合我任务的代码。
你们中有没有人创建过这样的代码，我可以将其用于我的任务或任何其他想法？
您还可以看到许多不同深度的六边形斑 block 。像素值较大的小点就是想要的粒子!
最佳答案
图像处理是一个相当复杂的领域，因此没有硬性规定。
但如果是我，我会“屏蔽”图像。这涉及定义您要保留的内容或将其删除为像素“蒙版”。然后递归地在图像上扫描蒙版，并将蒙版与所选图像部分进行比较。然后，如果该部分符合您的标准，您可以选择或删除该部分(取决于您的方法)。一个这样的标准示例是根据似然函数(例如卡方、均方误差等)或您定义不确定性的正态分布加权的空间和灰度误差。
一些思考
关于image - 检测灰度或二值图像中的六边形形状，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29121690/
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