Python - 使用等高线图绘制两个 3D 图形

Question

我正在尝试用两个 3D 图(相同的函数，不同的角度)和相同函数的 2D 等高线图在 Python 中绘制一个图形，我不知道为什么，但是前两个图形没问题，并且等高线图很奇怪，它出现在前两个图的底部，而且尺寸都很奇怪(见附图)。有没有办法将 map 放在另外 2 个图形的右侧并调整其大小以使其更像正方形？

感谢您的帮助。

这是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.cm as cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y = np.arange(-5, 5, 0.01)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = 5 + (10 * X**2 + 20 * Y**2) * np.exp((-X**2)-(Y**2)) + 3 *np.sin(X) - np.sin(Y)

fig = plt.figure(figsize=(15,5))

ax1 = plt.subplot(131, projection='3d')
surf1 = ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)

ax2 = plt.subplot(132, projection='3d')
surf2 = ax2.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)
for angle in range(0,360):
    ax2.view_init(20, angle)
    plt.pause(.001)

ax3 = plt.subplot(133)
surf3 = ax3.contour(X, Y, Z, colors='black', linestyles='dashed')
plt.clabel(surf3, fmt = '%.0f', inline=True, fontsize=8)


ax1.set_xlabel('X')
ax2.set_xlabel('X')
ax3.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y')
ax2.set_ylabel('Y')
ax3.set_ylabel('Y')
ax1.set_zlabel('Z')
ax2.set_zlabel('Z')

plt.show()

Answer 1

明白了:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.cm as cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(-5, 5, 0.01)
y = np.arange(-5, 5, 0.01)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = 5 + (10 * X**2 + 20 * Y**2) * np.exp((-X**2)-(Y**2)) + 3 *np.sin(X) - np.sin(Y)

fig = plt.figure(figsize=(15,5))

ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1, projection='3d')
surf1 = ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)

ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 2)
surf3 = ax3.contour(X, Y, Z, colors='black', linestyles='dashed')
plt.clabel(surf3, fmt = '%.0f', inline=True, fontsize=8)


ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 3, projection='3d')
surf2 = ax2.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)


for angle in range(0,360):
    ax2.view_init(20, angle)
    plt.pause(.001)

ax1.set_xlabel('X')
ax2.set_xlabel('X')
ax3.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y')
ax2.set_ylabel('Y')
ax3.set_ylabel('Y')
ax1.set_zlabel('Z')
ax2.set_zlabel('Z')

plt.show()