python - matplotlib 框架中的 pandas 直方图，具有日期重采样功能

Question

我创建了一个包含每小时数据和三列的数据框。它看起来像:

                           A       B            C
2017-01-01 00:00:00  14417.5900  15252.8700  15252.8700
2017-01-01 01:00:00   1754.4800  14639.5600  14639.5600
2017-01-01 02:00:00     64.2600     14.7900     14.7900
2017-01-01 03:00:00     50.5789    486.8810    486.8810
2017-01-01 04:00:00      7.2784      8.6431      8.6431
2017-01-01 05:00:00    444.1068     28.7847     28.7847

我想创建一个条形直方图，以每月规模比较模型 A、B 和 C。因此，我将数据汇总为:

df = df.resample('M').sum() 

此时我陷入了困境。我已经尝试过 pandas 的两个功能，例如

df = df.resample('M').sum().hist()

但是我得到了三个不同的数字。此外，我想转向 matplotlib 框架，在那里我可以个性化输出。

欢迎任何建议。

真的非常感谢

Answer 1

我想你想要DataFrame.plot与 kind = 'bar':

df.resample('M').sum().plot(kind = 'bar')

或DataFrame.plot.bar

df.resample('M').sum().plot.bar()

我们还可以使用:

df.groupby([df.index.month,df.index.year]).sum().plot.bar()