python - 使用gunicorn+Flask时Google Cloud Vision没有响应

Question

我是 Google Vision API 的新手，但我使用 Gunicorn 和 Flask 已经有一段时间了。我安装了所有必需的库。我通过 Gunicorn bash 文件在环境中拥有我的 api key 。每当我尝试使用 gcp API 时，它就会卡住而没有任何响应。有人可以帮忙吗？这是我的gunicorn_start.bash

NAME="test"                                 
NUM_WORKERS=16                                     
PYTHONUNBUFFERED=True
FLASK_DIR=/home/user/fold/API/

echo "Starting $NAME"

cd $FLASK_DIR
conda activate tf


export development=False

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='/home/user/test-6f4e7.json'
exec /home/user/anaconda3/envs/tf/bin/gunicorn --bind 0.0.0.0:9349 --timeout 500 --worker-class eventlet --workers $NUM_WORKERS app:app

编辑它在 API 调用期间卡住。API调用代码:

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open(path, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)


response = client.document_text_detection(image=image)

没有日志，因为它只是卡住了，没有其他

Answer 1

代码看起来不错，似乎不是权限错误。由于没有日志，问题很难排查；然而，对于可能发生的情况，我有两种理论。我将把它们留在下面，并提供一些有关如何对其进行故障排除的信息。

API 调用未到达 Google 的服务器

这可能是由于网络错误而发生的。要放弃此操作，请尝试使用 curl 从开发环境(或应用程序运行的位置)发出请求。

您可以关注CLI quickstart为Vision API准备环境，并提出请求。如果有效，那么您可以将网络作为可能的原因丢弃。如果请求失败或卡住，那么您可能需要检查环境的网络配置。

另外，您可以前往API Dashboard in the Cloud Console并查看 Vision API 的指标。在这些图表中，您可以查看您的请求是否到达服务器，以及一些有用的信息，例如:API 方法的错误、凭据的错误、请求的延迟等。

您发送的图像/文档存在问题

Note: Change the logging level of the application to DEBUG (if it's not already at this level).

如果您确定请求已到达服务器，则可能的问题可能出在您尝试发送的文件上。如果文件太大，连接可能看起来像是在上传时被卡住，并且可能需要一些时间来处理。尝试使用较小的文件来查看结果。

此外，我注意到您当前正在使用同步方法来执行识别。如果文件太大，可以尝试异步注释方法。基本上，您首先将文件上传到云存储，然后创建一个请求，指示:文件所在的存储 URI 以及您希望将结果写入的目标存储 URI。

您将从服务收到的是操作 ID。使用此 ID，您可以检查识别请求的状态并使代码等待该过程完成。您可以使用this example作为实现的引用。

希望通过这些信息，您可以确定您面临的问题是什么并解决它。