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我正在尝试编写一个程序来评估 3 个数字(基数)的 GCD,如果 base1
和 base2
的 GCD, base2
和base3
,以及base3
和base1
都等于1,然后将底数计算为一个范围内的指数。基本上,我需要做的是弄清楚他们的 GCD 是否等于 1,然后计算数字的幂。这是它的样子:
bases = 150
powers = 150
base1 = all numbers 1-bases
base2 = all numbers 1-bases
base3 = all numbers 1-bases
if the GCD of all combinations = 1
do base1^all numbers 3-powers
do base2^all numbers 3-powers
do base2^all numbers 3-powers
then store all of those in an array
现在,我已经尝试使用可怕的 for
循环,但它非常慢,我不认为它是一个解决方案。它只有在底数和权力为 10 或以下时才能快速发挥作用。如何在不使用 for
循环的情况下执行此操作?或者,如果我必须使用 for
循环,我该如何减少使用的次数?我可以计算出哪些数字的 3 个 GCD 组合等于 1?我试过的 for
循环如下:
for i = 1:numbers
for j = 1:numbers
for k = 1:numbers
if gcd(i,j) == 1 && gcd(i,k) == 1 && gcd(k,j) == 1
for a = 3:powers
for b = 3:powers
for c = 3: powers
x = i^a
y = j^b
z = k^c
end
end
end
end
end
end
end
最佳答案
我认为这个问题可以用向量化的方式解决,如下所示
%Generate all possible triplets.
[x1,x2,x3]=ndgrid(1:3,1:3,1:3);
v=[x1(:) x2(:) x3(:)];
现在定义一个匿名函数。
gcd3_test=@(a,b,c)(gcd(a,b)==1 & gcd(b,c)==1 & gcd(a,c)==1)
gcdTest=gcd3_test(v(:,1),v(:,2),v(:,3));
v=v(gcdTest,:);
同样为你所有的力量生成三胞胎。
[x1,x2,x3]=ndgrid(3:10,3:10,3:10);
p=[x1(:) x2(:) x3(:)];
那么我猜你将不得不使用 for 循环(但只有一个)作为:
重要提示:我假设如果您运行 for
的幂 3:150
循环,并且您需要存储所有 x,y,z
那么你将需要大量内存(35034 GB,即使是单精度)。您没有在代码中这样做。
所以不要尝试下面的for循环。
%DO NOT RUN
for i=1:size(v,1)
vReplicated=repmat(v(i,:),size(p,1),1);
v_RaisedTo_P{i}=vReplicated.^p;
end
注意:观察您在进行 GCD 测试时不关心顺序(即您的 if
条件。所以我认为您可以过滤掉很多三元组,但这会影响您的能力计算。
allTriplets=sort(allTriplets,2);
allTriplets=unique(allTriplets,'rows'); %27 triplets reduce to 10
关于matlab - 如果 3 个碱基的 gcd 为 1,则在不使用大量 for 循环的情况下评估碱基的幂,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20506224/
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