python - 将 pandas 列转换为特定位置的列表

Question

我有一张 Excel 数字表。这些是我固定的可能读数。有数百个。我有所有可能读数的数据，不幸的是没有运行数字。如果您进一步阅读，这个职位很重要。

示例表，位置不变:

         Readings
0        1111        
1        1234
2        1243
3        9999
4        1237
5        1412
 ...
999      8878

现在每周一我都必须读新的书，比如说 5 篇(实际上更多，但为了简单起见，只有 5 篇)。

Pandas 数据框:

       Taken
0     9999
1     9999
2     1237
3     8878
4     1412

我喜欢将它们表示为显示出现次数的列表。如果出现 X 次则为 X，如果没有出现则为 0。因此，这 5 个读数将是:

[0,0,0,2,1,1,1,....0]

有办法做到这一点吗？

Answer 1

这段代码可能是解决您的问题的好方法:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Readings":[1111,1234,1243,9999,1237,1412,8878]})
df2 = pd.DataFrame({"Taken":[9999,9999,1237,8878,1412]})

def checkOcurrance(val):
    count = 0
    try:
        count = df2["Taken"].value_counts()[val]
    except:
        pass
    return count

df1["Ocurrance"] = df1["Readings"].apply(checkOcurrance)

然后 df1 将导致:

>>> df1
   Readings  Ocurrance
0      1111          0
1      1234          0
2      1243          0
3      9999          2
4      1237          1
5      1412          1
6      8878          1

您可以将 Ocurrance 列传递给 list 以最终获得列表，如下所示:

out = df1["Ocurrance"].tolist()

结果:

>>> out
[0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 1L, 1L]