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我使用两个投影矩阵 P1 和 P2(例如我使用的是 dinosaur dataset )并且我需要计算基本矩阵 F。所以我使用了两个 Matlab 函数:
这些函数应该做同样的事情,但是我有不同的 F 值!怎么可能?哪些是正确的功能?
如果两个点 X1 和 X2 在两个不同的图像中“相同”,则 X2^TFX1 = 0 ...所以我通过使用 SURF 从两个旋转图像(5 度)中找到了两个对应点,但是 X2^TFX1 永远不会用这两个函数等于零。有什么想法吗?
相反,如果我使用这个从匹配点计算 F 的函数:
我有 X2^TFX1 = 0 ....显然 F 不同于我对其他两个函数的两个 F...
最佳答案
一方面,这些点极有可能不是彼此完美旋转的版本。 SURF 使用了大量的近似值、双线性插值和大量破坏真正旋转不变性的东西。所以可能不存在这样的基本矩阵(如果两组点之间没有线性关系。)是的,即使在进行点匹配之后也是如此。
就是说,如果匹配真的很好,您的 X2^T*F*X1
应该很小,但如果它对于任何真实图像恰好为零,我会感到惊讶。
关于matlab - 来自相同投影矩阵的不同基本矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10161940/
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