- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我是 BCI 新手。我有来自 Neurosky 的 Mindset EEG 设备我将来自设备的原始数据值记录在 csv 文件中。我可以从 csv 中读取数据并将其提取到 Matlab 中,然后应用 FFT。我现在需要从 FFT 中提取某些频率(Alpha、Beta、Theta、Gamma)。
其中 Delta = 1-3 Hz
Theta= 4-7 赫兹
阿尔法 = 8-12 赫兹
贝塔 = 13-30 赫兹
Gamma = 31-40 赫兹
这是我目前所做的:
f = (0:N-1)*(Fs/N);
plot(rawDouble);
title ('Raw Signal');
p = abs(fft(rawDouble));
figure,plot (f,p);
title('Magnitude of FFT of Raw Signal');
谁能告诉我如何从信号中提取那些特定的频率范围?非常感谢!
最佳答案
为了使用 MatLab 方便地分析 EEG 数据,您可以考虑使用 EEGLAB 工具箱 (http://sccn.ucsd.edu/eeglab/) 或实地考察工具箱 (http://fieldtrip.fcdonders.nl/start)。
两个工具箱都带有很好的教程:
关于matlab - 使用 Matlab FFT 从 EEG 信号中提取频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10516980/
我正在尝试在 Python 中对 EEG 信号执行 FFT,然后根据带宽确定它是 alpha 信号还是 beta 信号。它看起来不错,但结果图与它们应该的完全不同,频率和幅度值不是我预期的。感谢任何帮
我在从程序中检索正确值时遇到问题。我目前正在使用 startService 以便从服务类启动计时器并能够从我的 mainActivity 类关闭它。我使用的示例激活类中的计时器,似乎工作得很好,但问题
我有以 3D numpy 数组(纪元 * channel * 时间点)形式出现的 EEG 数据。 timepoint 是一个包含每个采样时间点的 256 元素数组(总共 1s,256Hz)。 epoc
我必须使用 eegkit 包在 R 上分析一些 EEG 数据(脑电图)。 文件的格式为 .eeg 。有人知道如何用 R 读取这些文件吗? 谢谢 最佳答案 您可以查看Medical Image Anal
我有点不确定如何处理这个问题,因为这对我来说是个新话题,因此非常感谢对我的代码的任何指导。我有一组脑电图记录(18949 条脑电图记录,采样率为 500Hz,记录单位为 nV)。我正在尝试根据数据创建
我在 csv 文件中有一些原始脑电图数据,这些数据是使用 Emotiv EPOC 捕获的,作为我为本科论文所做的实验的一部分。我上传了其中一个文件 here以供引用。我希望对特定波段的数据进行带通滤波
我正在学习用于脑电图分析的 MNE 软件包的基础知识。我能够加载我的数据(.edf 格式)并执行各种操作。但是, 中描述的绘图功能 https://mne.tools/stable/auto_tuto
我在 MATLAB 中有一个简单的 EEG 信号,如下图所示。而我想要的是根据下表提取脑电图的成分。 Delta - 高达 4 Hz; Theta - 4 -> 8 赫兹 阿尔法 - 8 -> 13
我正在使用名为 Gtec.NAUTILUS 的 EEG 检测套件,它为我提供 500hz 下 32 个 channel 的二进制数据。然后数据将转换为 CSV 格式。现在我想使用 python 3.5
我正在使用名为 Gtec.NAUTILUS 的 EEG 检测套件,它为我提供 500hz 下 32 个 channel 的二进制数据。然后数据将转换为 CSV 格式。现在我想使用 python 3.5
我是 BCI 新手。我有来自 Neurosky 的 Mindset EEG 设备我将来自设备的原始数据值记录在 csv 文件中。我可以从 csv 中读取数据并将其提取到 Matlab 中,然后应用 F
我有一个 BrainVision 核心数据格式的数据集,它由每个受试者的头文件 (.vhdr)、标记文件 (.vmrk) 和原始 EEG 数据 (.eeg) 文件组成。我知道 python 有 mne
我已经使用 Python 的 MNE 包加载了一些 EEG 数据。数据有 46 个从 10-20 蒙太奇获得的记录 channel ,但我们已经确定了许多死 channel ,只想关注剩余的 chan
我正在从事一个项目,我想在其中显示由可移植设备(例如,通过 Wifi 或蓝牙进行无线数据传输的微 Controller )测量的生物传感器 EEG/ECG 数据。为此,我需要与可移植设备/微 Cont
我是一名优秀的程序员,十分优秀!