matlab - bwmorph 分支点如何工作？

Question

我正在使用图像处理工具箱在 MATLAB 中编写一段代码，我在其中使用 Skel=bwmorph(BM,'skel') 来获取河流的骨架。我想使用 BP=bwmorph(Skel,'branchpoints') 来获取汇流点和支流点。每当骨架看起来像我在 BP 中得到很多误报

oQo
Q
o

它还将 Q 像素标记为分支点，以及实际的、预期的分支点。有很多这样的误报。

我注意到真正的分支点在 BP 中作为一个孤立的像素出现，而错误的分支点总是成对形成。

谁能告诉我分支点算法是如何找到点的？如果我知道这一点，我就可以确信存在误报成对而真阳性单独存在的实际原因，而不是幸运的巧合。

我感觉它着眼于像素周围的 8 连通性，但我认为这还不是全部。

为了澄清，我标记了输出的裁剪图像。它给出的积极因素以红色显示。可以看出，这些像素中只有一个实际上是分支点。我想知道该算法是如何工作的，以便我可以给出一个合乎逻辑的理由来解释为什么误报成对出现(如果它们确实成对出现的话)。

The image

Answer 1

你的像素不是最小(8-)连接，尝试使用

Thin = bwmorph(Skel,'thin');
BP = bwmorph(Thin,'branchpoints');

去除不需要的像素。 (您也可以使用 thin 而不是 skel)。

我认为如果至少 3 个像素(不包括中心)为“1”，则分支点的基本算法会查看 3,3 个邻域像素。