gpt4 book ai didi

点云的Matlab Delaunay三角剖分-颜色矩阵

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:44:58 24 4
gpt4 key购买 nike

我想创建一个跨越 [X,Y,Z] 点云中所有点的 3D 表面图。例如,这是我的点云的散点图:

scatter3(X,Y,Z,5,C)

Scatter plot

如您所见,每个数据点都有一个强度值 C

我现在进行三角测量

dt      = DelaunayTri(X,Y,Z); 
[tri Xb]= freeBoundary(dt);

我得到了三角面

figure 
trisurf(tri,Xb(:,1),Xb(:,2),Xb(:,3), 'FaceColor', 'cyan', 'faceAlpha', 0.8);

Surface

但是,当我尝试使用

设置表面的颜色时
trisurf(tri,Xb(:,1),Xb(:,2),Xb(:,3),C,'EdgeAlpha',0,'FaceColor','interp')

我收到错误消息:“警告:未为插值着色设置颜色数据”,这是因为 C 的大小与 Xbtri

如何确保获得正确的插值表面颜色?

最佳答案

您通过调用 freeBoundary 更改了绘制的三角剖分中的点数:仅保留表面点,内部点不属于表面。因此,您必须提取与这些点对应的 C 值。您可以使用 'intersect(..., 'rows')' 将表面点 Xb 映射到原始点集 XYZ。基于此映射,您可以从 C 中提取所需的值。下面的代码执行此操作。

clear all;

XYZ = rand(100,3);
X=XYZ(:,1);
Y=XYZ(:,2);
Z=XYZ(:,3);
C=rand(size(X));

scatter3(X, Y, Z, 5,C);

dt = DelaunayTri(X, Y, Z);
[tri Xb]=freeBoundary(dt);

% map Xb onto XYZ
[~,IA,IB]=intersect(XYZ, Xb, 'rows');

% extract the needed colors using the IA map
Cn = C(IA);

% permute the surface triangulation points using IB map
Xbn = Xb(IB,:);

% map the point numbers used in triangle definitions
% NOTE: for that you need inverse map
iIB(IB) = 1:length(IB);
trin = iIB(tri);

trisurf(trin,Xbn(:,1),Xbn(:,2),Xbn(:,3),Cn,'EdgeAlpha',0,'FaceColor','interp');

关于点云的Matlab Delaunay三角剖分-颜色矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12405732/

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com