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Matlab 是否支持对大型稀疏张量进行高效运算？
更具体地说:
sparse 的优雅方式来加载和存储稀疏张量？据我了解，sparse只能加载矩阵。我知道我总是可以将张量存储为矩阵元胞数组的组合，但这需要使用循环，我希望避免这种情况。
由于我处理的数据非常大，我不能考虑非稀疏表示。
最佳答案
开箱即用，我相信 MATLAB 只能处理稀疏矩阵，正如您所说。
但您可能想看一下 Tensor Toolbox和 N-way Toolbox看看它们是否满足您的需求。两者都是免费提供的，而且我听说过两者的好消息(尽管我自己都没有用过)。特别是 Tensor Toolbox 似乎至少对稀疏多维数组有一些支持。
关于Matlab稀疏张量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8229154/
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