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是否有与 MATLAB 函数 fmincon 等效的函数？ () 找到 R 中约束非线性函数(具有线性等式和不等式约束)的最小值？
我可以排除 R Optimization task 中列出的 constrOptim(不支持等式约束)和 quadprog(仅二次函数)页面。
最佳答案
关于R 等效于 MATLAB 的 fmincon 用于约束优化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8508368/
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除了 fmincon 之外，还有更快更高效的求解器吗？我正在使用 fmincon 解决特定问题，但我的内存不足，无法容纳中等大小的向量变量。我也没有任何 super 计算机或云计算选项可供我使用。我知
我想在matlab中解决这个非线性程序 min J=X' EX + U' EU subject to X'-X0'-G'Z-X'DP+X'DZ-U'P=0 其中 X 和 U 未知 2*r+1 by 1
我正在使用 fmincon解决一个问题。这个问题有一些线性不等式约束，它们写在矩阵 A 和 B 中。 我可以用 2 种方式编写这些约束，我应该得到类似的结果。但是，奇怪的是我得到了不同的解决方案。这是
我想使用 fmincon 解决约束最小化问题.但是约束是根据 f(x_0)b y_maxb c(2) = y_max-ab(1); % this is y_max
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我想抑制 fmincon 的标准输出像下面这样 Optimization completed because the objective function is non-decreasing in f
我有一个 MINLP 目标函数，我想将一些变量值固定为常量，如下所述: A = [1 1 1]; b = 30; x1 = zeros(1,3); y=1; x = fmincon(@(x)objfu
我正在尝试最小化具有非线性约束的目标函数。我的问题是方便地为参数找到一个合适的初始值集。因为初始值也必须满足非线性约束，然而，在我的目标函数中，我有超过 1000 个数据点，导致 1000 个函数值。
我正在尝试使用 MATLAB 优化工具箱中的 fmincon 来估计非线性滤波器的参数，同时保持状态方程矩阵的特征值小于 1。使用“sqp”算法的 fmincon 的文档说它在所有迭代中都遵守约束，但
我试图在 Matlab 中使用相当复杂的目标函数执行约束线性优化。对于不满足我定义的线性不等式约束的输入值，此目标函数将产生错误。我知道有 a few algorithms在每次迭代中强制严格遵守边界
我知道这是一个愚蠢的问题，但我不知道如何解决它......假设我有类似的问题: x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon) 后来: function
我试图最小化一个非线性目标函数(我的实际函数比那个复杂得多，但我发现即使这个简单的函数也说明了这一点)，我知道在初始点获得最小值x0: fun = @(x) x(1)^2+x(2)^2; x0 = [
我正在使用优化功能“fmincon”，在某些情况下它不会收敛。我必须确定这些情况并采取必要的措施，但是所使用的所有方法都无法捕获错误，因此我继续遇到错误: No feasible solution f
已结束。此问题不符合 Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。 关闭
我正在使用 C++ 中的 NLopt 库、COBYLA 算法 来最小化基于对数的成本函数。我已经在 Matlab 中使用 fmincom 实现了相同的功能。Matlab 函数的性能比 NLopt 好得
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？ 更新问题，使其只关注一个问题 editing this post . 关闭 5 年前。 Improve this qu
我正在尝试从 C++ 调用 Matlab 的 fmincon 函数。我正在使用电话 mxcallMatlab(2, &arg1, 4, &arg2, "fmincon"); 其中 arg2" 是一个
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任何人都可以向我展示 Microsoft Solver foundation 3.0 中约束非线性优化的示例或评论吗？与 Matlab 的 fmincon 相比如何？或者是否有更好的 .net 库用于
我是一名优秀的程序员,十分优秀！