python - 数据框的分组依据和列的平均值

Question

我对Python真的很陌生......一周前才开始学习它。我有一个疑问，希望你们能帮我解决。提前致谢..!!

我有以下格式的数据。

Date        Product Price   Discount
1/1/2020    A   17,490  30  
1/1/2020    B   34,990  21
1/1/2020    C   20,734  11  
1/2/2020    A   16,884  26  
1/2/2020    B   26,990  40  
1/2/2020    C   17,936  10  
1/3/2020    A   16,670  36  
1/3/2020    B   12,990  13  
1/3/2020    C   30,990  43  

我想取每个日期的折扣列的平均值，并且只有 2 列.. 它不起作用.. :(

Date        AVG_Discount
1/1/2020    x %
1/2/2020    y %
1/3/2020    z %

我尝试做的事情如下..正如我所说，我是Python新手，所以方法可能不正确..需要指导......TIA

mean_col=df.groupby(df['time'])['discount'].mean()
df=df.set_index(['time'])
df['mean_col']=mean_col
df=df.reset_index()

Answer 1

• df.groupby(df['time'])['discount'].mean() 已返回以 time 作为索引的系列。
• 您只需使用 reset_index 函数即可。

grouped_df = df.groupby(df['time'])['discount'].mean().reset_index()

• 正如 Quang Hoang 在评论中建议的那样。您还可以将 as_index=False 传递给 groupby。