python - 如何将 scipy.stats.describe 输出加载到 pandas 数据框中？

Question

是否有一种简单直接的方法可以将 sp.stats.describe() 的输出(包括值名称)加载到 DataFrame 中？它似乎不是字典格式或相关的东西。当然，我可以手动附加相关的列名称(见下文)，但想知道是否可以直接加载到具有命名列的 DataFrame 中。

import pandas as pd
import scipy as sp

data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': [1, 2, 3, 4, 5]})

sp.stats.describe(data['a'])

pd.DataFrame(a)

pd.DataFrame(a).transpose().rename(columns={0: 'N', 1: 'Min,Max',
                                            2: 'Mean', 3: 'Var',
                                            4: 'Skewness',
                                            5: 'Kurtosis'})

Answer 1

您可以使用_fields对于命名元组中的列名称:

a = sp.stats.describe(data['a'])
df = pd.DataFrame([a], columns=a._fields)
print (df)
   nobs  minmax  mean  variance  skewness  kurtosis
0     5  (1, 5)   3.0       2.5       0.0      -1.3

也可以通过 _asdict 从命名元组创建字典:

d = sp.stats.describe(data['a'])._asdict()
df = pd.DataFrame([d], columns=d.keys())
print (df)
   nobs  minmax  mean  variance  skewness  kurtosis
0     5  (1, 5)   3.0       2.5       0.0      -1.3