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我有一个带有列名称的数据框
** RI Na Mg Al Si K Ca Ba Fe 型 **
类型列是分类的，由 4 种类型组成。如何使用字典仅提取类型为2的RI、Al、Si、Ba列？
我尝试使用以下代码:
pd.DataFrame.from_dict(data=df[df['Type']==2], orient='index',columns=['RI','Al','Si','Ba'])
我收到错误:
'numpy.ndarray' object is not callable
如何仅选择类型 2 的特定列？
最佳答案
首先通过filtered_df=df[df[Type ==2]]过滤数据帧中type等于2的行...现在使用to_dict()将过滤后的df转换为dict
字典=filtered_df.to_dict()现在，您可以通过将所需的列作为键传递来过滤多列键 = ['Ri', 'Ai', 'Si', 'Ba']对于键中的键: dict.get(key)
关于python - 使用字典从数据框中选择多列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60364888/
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