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我正在寻找一种方法来消除给定数据集中的异常值。例如:
所有这些峰都应该被消除。我尝试了不同的过滤器，如 medfilt，但峰值仍然存在。我也试过低通滤波器，但也没用。我是过滤信号的初学者，所以我可能做错了。
您可以下载 x array here 的数据集和 y array here .
我也可以想象一个循环来比较彼此相邻的值，但我确定必须有一个内置函数？
这是使用 medfilt1(input,15) 的结果:
峰正在消失，但随后我得到了这些丑陋的台阶，这是我不想要的。
最佳答案
只需使用中值滤波器!如果这是一个 1 像素的“宇宙”尖峰，medfilt1(data,3) 将执行此操作。如果峰仍然存在，将窗口大小增加到 5 或更多...
编辑:所以这就是 op 的数据的样子:
所以我们看到数据并不完全统一或有序，尖峰中有很多数据点，这与人们最初从问题中理解的不同(伙计们请正确绘制数据!)现在的问题是，数据在尖峰还是基线？
关于Matlab:消除数据集中的异常值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34319341/
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