matlab - Watershed算法的过分割

Question

我关注了 2-D Watershed example在 Mathworks.com 中分离连接的对象，如下图所示:

代码总结如下:

bw = imread('some_binary_image.tif');

D = -bwdist(~bw);

D(~bw) = -Inf;

L = watershed(D);

结果是:

中心的粒子被一分为二。有没有办法避免这里过度分割？

谢谢，lennon310，chessboard 确实适用于我的大部分图像，但仍有一些情况不适用。例如下面的二值图像:

使用棋盘将导致:

由于我有数百张图像，似乎很难找到一种适用于所有图像的参数组合。我想知道我是否需要结合使用棋盘、cityblock 等获得的良好结果...

Answer 1

使用max(abs(x1-x2),abs(y1-y2))作为距离度量(棋盘)，在watershed中使用八连通邻域功能:

bw=im2bw(I);

D = -bwdist(~bw,'chessboard');
imagesc(D)
D(~bw) = -Inf;

L = watershed(D,8);
figure,imagesc(L)

结果: