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高斯平滑是一种常用的图像处理函数,关于高斯滤波的介绍可以引用here .正如我们所见,一个参数:标准导数将决定高斯函数的形状。然而,当我们与高斯滤波进行卷积时,还需要同时确定另一个参数:高斯滤波的窗口大小。例如,我们在使用MATLAB提供的fspecial
函数时,不仅要提供标准导数,还要提供窗口大小。直观上,高斯标准导数越大,高斯核窗口就应该越大。但是,没有关于如何设置正确窗口大小的通用规则。有任何想法吗?谢谢!
最佳答案
掩码的大小
决定了过滤量。较大的 size
对应于较大的卷积掩码,通常会导致更大程度的过滤。作为更大程度降噪的一种权衡,更大的过滤器也会影响图像的细节质量。
这是一个里程碑。现在来看高斯滤波器
,标准差
是主要参数。如果您使用 2D 过滤器,在掩码的边缘您可能希望权重接近 0。
在这方面,正如我已经说过的,您可以选择大小通常为 标准差
三倍 的掩码。这样,几乎整个高斯钟都被考虑在内,并且在掩码的边缘,您的权重将逐渐趋于零。
希望对您有所帮助。
关于image-processing - 如何确定高斯滤波器的窗口大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16165666/
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