- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
首先,我想说清楚,下面的问题是针对学校的,所以不要对我太苛刻 :)
我在使用递归算法(这是一项要求)在 matlab 中对优化问题建模时遇到了一些问题。
问题的定义是:
考虑 10 年的时间窗口,确定每年要捕捞的鱼的数量,已知湖中目前有 10000 条鱼,第 1 年,鱼的增长率是开始时湖中存在的鱼的数量每年+ 20%。
令 x 为要捕获的鱼的数量,每条鱼的价格 $5 以及捕获鱼的成本:
0.4x + 100 if x is <= 5000;
0.3x + 5000 if 5000 <= x <= 10000;
0.2x + 10000 if x > 10000;
决定每年捕鱼的数量,持续 10 年,以实现利润最大化。
future yield 按每年 0.2 倍折旧,这意味着第 1 年赚取 1 美元与第 2 年赚取 0.8 美元相同,依此类推。
我目前定义了以下目标函数:
x -> quantity of fish to catch
b-> quantity of fish availavable in the beginning of year i
c(x,b) -> cost of catching x fish with b fishes available
f_i(b) = max {(5x - c(x,b)) + 0.8 * f_i+1((b - x) * 1.2)}
我将如何在 matlab 中实现它?
这是我目前所拥有的:
主文件
clear;
global M Kdep Cost RecursiveProfit ValorF prop
Kdep=[10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100]; %max nr of fish in the lake at the beginning of each year, 10 years, in thousands. Growth factor = 20%
M=1000;
%Cost and Profit of selling i fishes given that there are j at the beginning of the year
for i = 1:50
for j = 1:11
Cost(i,j) = 0.2 * i + 10;
RecursiveProfit(i,j) = 5 * i - Cost(i, j);
end
end
for i = 1:10
for j = 1:10
Cost(i,j) = 0.3 * i + 5;
RecursiveProfit(i,j) = 5 * i - Cost(i, j);
end
end
for i = 1:5
for j = 1:5
Cost(i,j) = 0.4 * i + 0.1;
RecursiveProfit(i,j) = 5 * i - Cost(i, j);
end
end
%prop = 1 : 10;
ValorF = -M * ones(10, 50);
for a = 1:5
ValorF(10, a) = 5 * a - (0.4 * a + 1); %On Year 10, if there are <= a thousand fishes in the lake ...
prop(10, a) = a;
end
for b = 6:10
ValorF(10, b) = 5 * b - (0.3 * b + 5); %On Year 10, if there are 6 <= a <= 10 thousand fishes in the lake ...
prop(10, b) = b;
end
for c = 10:41
ValorF(10, c) = 5 * c - (0.2 * c + 10);
prop(10, c) = c;
end
MaxProfit = RecursiveProfit(1, 10)
k1 = prop(1,10)
kant=k1;
y = 6 - Cost(kant,10);
for q=2:10
if(kant == 0)
kant = kant + 1;
end
kq=prop(q,y)
kant=kq;
y = y - Cost(kant,q);
end %for i
函数
function y=RecursiveProfit(j,x)
global M Kdep Cost Prof ValorF prop
y=ValorF(j,x);
if y~= -M
return
end %if
auxMax=-M;
decision=0;
for k=1:Kdep(j)
if Prof(k,j) <= x-k
aux=Prof(k,j)+RecursiveProfit(j+1, (x - k));
if auxMax < aux
auxMax=aux;
decision=k;
end %if aux
else break
end %if Cost
end %for k
ValorF(j,x)=auxMax;
prop(j,x)=decision;
y=auxMax;
这仅针对年份为 10 且 b = 10(以千为单位的值)的情况进行计算。这与 book 中描述为“贴现利润问题”的问题相同。
如果您能给我任何帮助,我们将不胜感激。
编辑 1: 我真的被困在这里了伙计们。如果你能帮我用 Java 实现这个,我会尝试将它移植到 Matlab。
编辑 2: 我将代码编辑为最新版本。现在我得到了
"Maximum recursion limit of 500 reached."
你能帮帮我吗?
编辑 3:我设法让它工作,但它只返回 0。
编辑 4: 代码已更新。现在我得到了
Attempted to access prop(2,0); index must be a positive integer or logical.
Error in Main (line 66) kq=prop(q,y)
最佳答案
function gofishing(numoffishes,years)
growFactor=1.2;
%index shift, index 1 : 0 fishes
earn{1}=-inf(numoffishes+1,1);
%index shift, index 1 : 0 fishes
earn{1}(numoffishes+1)=0;
%previous: backpointer to find path of solution.
previous{1}=nan;
%index shift, index 1 : 0 fishes
vcosts = zeros(1,ceil(numoffishes*growFactor^years));
for idx=1:numel(vcosts)
vcosts(idx)=costs(idx-1);
end
for step = 1:years*2
fprintf('step %d\n',step);
if mod(step,2)==1;
%do fish grow step
earn{step+1}=-inf(floor(numel(earn{step})*1.2)-1,1);
previous{step+1}=nan(floor(numel(earn{step})*1.2)-1,1);
for fishes=0:numel(earn{step})-1
grownfishes=floor(fishes*1.2);
earn{step+1}(grownfishes+1)=earn{step}(fishes+1);
previous{step+1}(grownfishes+1)=fishes;
end
else
%do fishing step
earn{step+1}=-inf(size(earn{step}));
previous{step+1}=nan(size(earn{step}));
for fishes=0:numel(earn{step})-1
if isinf(earn{step}(fishes+1))
%earn is -inf, nothing to do
continue;
end
possibleToFish=fishes:-1:0;
%calculate earn for possible amounts to fish
options=((vrevenue(possibleToFish)-vcosts(possibleToFish+1))*0.8^(step/2-1)+earn{step}(fishes+1))';
%append -inf for not existing options
options=[options;-Inf(numel(earn{step+1})-numel(options),1)];
%found better option:
better=earn{step+1}<options;
earn{step+1}(better)=options(better);
previous{step+1}(better)=fishes;
end
end
end
[~,fc]=max(earn{end});
fc=fc-1;
fprintf('ending with %d fishes and a earn of %d\n',fc,earn{end}(fc+1));
for step=(years*2):-1:2
fc=previous{step}(fc+1);
fprintf('fish count %d\n',fc');
end
end
function c=costs(x)
if (x<=5000)
c=0.4*x + 100;
return
end
if (x <= 10000)
c=0.3*x + 5000;
return
end
c=0.2*x + 10000;
return
end
function c=vrevenue(x)
c=5.*x;
end
再次阅读我的解决方案后,我有了一些提高性能的想法:
对于 10000,它在可接受的时间内运行(大约 5 分钟),对于更大的数据,我建议更新。
关于matlab - 动态规划 - 递归实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19753942/
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