python - 使用 Django ORM 计算多对多关系的频率和相关性的优雅方法？

Question

我有一个 Pizza 模型和一个 Topping 模型，两者之间存在多对多关系。

你能推荐一种优雅的提取方式吗:

1. 每个的受欢迎程度(频率)打顶
2. 之间的相关性配料(即哪些组配料是最常见的)

谢谢

Answer 1

更新:找到了一种更好的方法，为连接表使用单独的模型。考虑这样的关系:

class Weapon(models.Model):
    name = models.CharField(...)

class Unit(models.Model):
    weapons = models.ManyToManyField(Weapon, through = 'Units_Weapons')

class Units_Weapons(models.Model):
    unit = models.ForeignKey(Unit)
    weapon = models.ForeignKey(Weapon)

现在你可以这样做:

from django.db.models import Count
Units_Weapons.objects.values('weapon').annotate(Count('unit'))

原始答案:

我以前也遇到过类似的情况。就我而言，模型是 Unit 和 Weapon。他们之间存在多对多的关系。我想统计一下武器的受欢迎程度。我就是这样做的:

class Weapon(models.Model):
    name = models.CharField(...)

class Unit(models.Model):
    weapons = models.ManyToManyField(Weapon)

for weapon in Weapon.objects.all():
    print "%s: %s" % (weapon.name, weapon.unit_set.count())

我认为您可以对 Pizza 和 Topping 执行相同的操作。我怀疑可能还有其他(更好)的方法来做到这一点。