matlab - 分割图像中的数字 - Matlab

Question

我有一张黑白车牌图像。

这是它的样子:

现在我想为每个数字的背景着色，以便进一步工作从盘子上切下数字。

像这样:

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

生成盒子的一种简单方法是 sum您的图像在每一列中向下移动，并寻找总和低于某个阈值的位置(即白色像素低于该列中给定数字的位置)。这将为您提供框应该在哪里的列索引。这些框的宽度可能太窄(即数字的一小部分可能会伸出侧面)，因此您可以将边缘扩大 convolving带有小矢量的索引矢量，并寻找大于零的结果值。这是一个使用上面图片的示例:

rawImage = imread('license_plate.jpg');  %# Load the image
maxValue = double(max(rawImage(:)));     %# Find the maximum pixel value
N = 35;                                  %# Threshold number of white pixels
boxIndex = sum(rawImage) < N*maxValue;   %# Find columns with fewer white pixels
boxImage = rawImage;                     %# Initialize the box image
boxImage(:,boxIndex) = 0;                %# Set the indexed columns to 0 (black)
dilatedIndex = conv(double(boxIndex),ones(1,5),'same') > 0;  %# Dilate the index
dilatedImage = rawImage;                 %# Initialize the dilated box image
dilatedImage(:,dilatedIndex) = 0;        %# Set the indexed columns to 0 (black)

%# Display the results:
subplot(3,1,1);
imshow(rawImage);
title('Raw image');
subplot(3,1,2);
imshow(boxImage);
title('Boxes placed over numbers');
subplot(3,1,3);
imshow(dilatedImage);
title('Dilated boxes placed over numbers');

注意: 上面的阈值处理说明了黑白图像可能是 double 类型(值为 0 或 1)、逻辑类型(也具有任一值)的可能性0 或 1)，或一个无符号的 8 位整数(值为 0 或 255)。您所要做的就是将 N 设置为白色像素的数量，用作识别包含部分数字的列的阈值。