python - 实现子表(查看表): designing class relationship

Question

我使用的是 Python 3，但问题实际上与特定语言无关。

我有一个类Table，它实现了一个带有主键的表。该类的实例包含实际数据(非常大)。

我想允许用户通过为表的行提供过滤器来创建子表。我不想复制该表，因此我计划仅在子表中保留父表中主键的子集。

显然，子表只是父表的一个 View ；如果父表发生变化，它也会改变；如果父表被破坏，它会变得无效；如果从父表中删除它们，它会丢失一些行。 [编辑:澄清一下，如果父表发生更改，我不关心子表会发生什么；任何行为都可以。]

我应该如何连接这两个类？我在想:

class Subtable(Table):
  def __init__(self, table, filter_function):
    # ...

我的假设是 Subtable 保留 Table 的接口(interface)，除了稍微重写继承的方法只是为了检查行是否在其中。这是一个好的实现吗？

问题是，鉴于我不想复制传递给它的表对象，我不确定如何初始化 Subtable 实例。这可能吗？

我还想给class Table一个返回Subtable实例的实例方法；但这会创建 Table 对 Subtable 的依赖，我想最好避免吗？

Answer 1

我将使用以下方法(我省略了许多方法，例如排序，这些方法在这种安排中工作得很好；还省略了错误处理):

class Table:
    def __init__(self, *columns, pkey = None):
        self.pkey = pkey
        self.__columns = columns
        self.__data = {}

    def __contains__(self, key):
        return key in self.__data

    def __iter__(self):
        for key in self.__order:
            yield key

    def __len__(self):
        return len(self.__data)

    def items(self):
        for key in self.__order:
            yield key, self.__data[key]

    def insert(self, *unnamed, **named):
        if len(unnamed) > 0:
            row_dict = {}
            for column_id, column in enumerate(self.__columns):
                row_dict[column] = unnamed[column_id]
        else:
            row_dict = named
        key = row_dict[self.pkey]
        self.__data[key] = row_dict

class Subtable(Table):
    def __init__(self, table, row_filter):
        self.__order = []
        self.__data = {}
        for key, row in table.items():
            if row_filter(row):
                self.__data[key] = row

本质上，我仅复制主键，并创建对与其关联的数据的引用。如果父表中的一行被破坏，它仍然存在于子表中。如果父表中的一行被修改，子表中的行也会被修改。这很好，因为我的要求是“修改父表时一切都会发生”。

如果您发现此设计有任何问题，请告诉我。