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我正在尝试仅使用 repmat 和 reshape 来复制 Kron 产品,我相信我已经非常接近了,但我无法完成最后一次正确的 reshape 。特别是我在 reshape A
为简单起见,假设我们有
A=[1 3; 2 4]
B=[5 10; 10 5]
所以我的 kron(A,B)
将是一个 4x4 矩阵。
kron=[5 10 15 30
10 5 30 15
10 20 20 40
20 10 40 20]
我是这样处理的:
Y=repmat(B,2,2)
X=A(:);
X=repmat(X,1,2)';
X=X(:);
X=repmat(X,1,2);
这给了我以下 8x2 矩阵:
X= [1 1
1 1
2 2
2 2
3 3
3 3
4 4
4 4]
我不能只是弄清楚如何进行正确的 reshape 以获得我的 4x4 矩阵:
X=[1 1 3 3
1 1 3 3
2 2 4 4
2 2 4 4]
然后我将能够计算:X.*Y=kron(A,B)
最佳答案
这是使用强大的三重奏 bsxfun
的一种方法, permute
和 reshape
-
M = bsxfun(@times,B,permute(A,[3 4 1 2]));
out = reshape(permute(M,[1 3 2 4]),size(A,1)*size(B,1),[]);
如果你非常想使用repmat
,用它来计算M
,像这样-
M = repmat(B,[1 1 size(A)]).*permute(repmat(A,[1 1 size(B)]),[3 4 1 2])
通过与 kron
比较来验证输出对于通用矩阵大小 -
>> A = rand(4,5);
>> B = rand(6,7);
>> M = bsxfun(@times,B,permute(A,[3 4 1 2]));
>> out = reshape(permute(M,[1 3 2 4]),size(A,1)*size(B,1),[]);
>> out_kron = kron(A,B);
>> max(abs(out(:) - out_kron(:)))
ans =
0
这是一个使用 matrix-multiplication
的因此必须非常有效 -
[mA,nA] = size(A);
[mB,nB] = size(B);
out = reshape(permute(reshape(B(:)*A(:).',mB,nB,mA,nA),[1 3 2 4]),mA*mB,[])
关于matlab - 在 MATLAB 中使用 repmat 复制 Kronecker 张量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33148653/
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