matlab - SPMD 与 Parfor

Question

我不熟悉 matlab 中的并行计算。我有一个创建分类器 (SVM) 的函数，我想用几个数据集测试它。我有一个 2 核工作站，所以我想并行运行测试。有人可以向我解释以下两者之间的区别:

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 spmd
      my_function(dataset(labindex));
 end

和

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 parfor i:1=2
      my_function(dataset(i));
 end

Answer 1

spmd 是一个并行区域，而 parfor 是一个并行 for 循环。不同之处在于，在 spmd 区域中，当涉及到可以并行执行的任务时，您具有更大的灵 active 。你可以写一个 for 循环，你可以对分布式数组和向量进行操作。您可以对整个工作流程进行编程，该工作流程通常由多个循环组成。这是有代价的:您需要了解更多有关在线程之间分配工作和数据的信息。例如，并行化循环需要在工作人员之间明确划分循环索引范围(您在代码中使用 labindex 进行了此操作)，并可能创建分布式数组。

另一方面，parfor 仅执行此操作 - 并行化的 for 循环。自动并行化，您可以添加，因此工作由 MATLAB 在 worker 之间分配。

如果您只想并行运行一个循环，然后在您的本地客户端上处理结果，您应该使用 parfor。如果您想并行化整个 MATLAB 程序，您将不得不处理 spmd 和工作分配的复杂性。