python - 如何在谷歌应用程序引擎中使用后端而不浪费CPU资源？

Question

使用后端处理数据存储中的数据时，应用程序引擎完全使用我的 CPU 资源。如何在不浪费 CPU 资源的情况下处理数据？

我可以将整个应用程序放在后端而不浪费 CPU 资源吗？

我是不是错过了什么..如果问题太模糊，请让我澄清..谢谢

Answer 1

优化 CPU 使用率的一般建议是最大限度地减少 RPC、了解如何有效地使用数据存储并使用 appstats 来查找瓶颈。对于具体的优化建议，我们需要查看一些代码。

虽然后端可以配置为处理公共(public)请求，但它们并不旨在取代普通实例。后端专为资源密集型离线处理而设计。普通实例根据请求量自动创建和销毁；后端必须由管理员显式配置和实例化，因此它们不太适合处理流量峰值。

它们的成本也更高:让后端实例保持在线 24 小时将花费 3.84 美元，无论该实例是否正在处理请求。