matlab - 最小均方均衡光纤 channel

Question

我使用 LMS(最小均方算法)的 Matlab 代码来均衡 channel 的效果，它适用于在 MATLAB 中生成的抽头延迟 channel ，但对于使用 optisystem 程序的光纤 channel ，它效果不佳，我认为问题出在光纤脉冲响应中，因为它不是有限脉冲响应，算法需要有限脉冲响应，但如何解决这个问题？

MATLAB channel 和光纤 channel 的星座图，很明显第二个星座图没有均衡好。

星座:

这是 LMS 算法无法补偿其影响的嘈杂 channel 的示例，是否有任何方法可以提高其在此 SNR 下的性能:

% // Set up parameters and signals.

M = 4; % // Alphabet size for modulation

msg = randint(15000,1,M); % // Random message


modmsg = pskmod(msg,M); % // Modulate using QPSK.


trainlen = 5000; % // Length of training sequence


chan = [.986; .845; .237; .123+.31i]; % // Channel coefficients


filtmsg = filter(chan,1,modmsg); % // Introduce channel distortion.

filtmsg=awgn(filtmsg,10,'measured');

% // Equalize the received signal.

eq1 = lineareq(8, lms(0.01)); % // Create an equalizer object.

eq1.SigConst = pskmod([0:M-1],M); % // Set signal constellation.

[symbolest,yd] = equalize(eq1,filtmsg,modmsg(1:trainlen)); % // Equalize.

% // Plot signals.

h = scatterplot(filtmsg,1,trainlen,'bx'); hold on;

scatterplot(symbolest,1,trainlen,'g.',h);

Answer 1

也许你应该有更多的样本。当频谱接近奈奎斯特标准时，LMS 的“平均”效果不起作用。

其他问题可能是噪音不够白(宽带)。所以噪声样本是连贯的。