python - 在 wx 中使用 matplotlib 显示 numpy 数组

Question

我有一个巨大的 numpy ndarray，其形状为 (M x N x 3) 和数据类型 float32。我希望图像简单地显示在附加有 wx.ScrolledWindow 的 wx.Frame 中。我想要 100% 缩放的图像，并且不发生数据丢失非常重要。这些是超高分辨率的 X 射线图像，需要保留为浮点值。

到目前为止，wx.Image 功能已经失败，因为它们只接受 8 位整数的 ndarray。不好。

PIL 成像库也只能处理 8 位，这还不够。

到目前为止，我发现唯一足够的库是 matplotlib，但我无法让 matplotlib 以我想要的方式显示。这让我很接近:

class View(wx.Frame):  
    def __init__(self):
        wx.Frame.__init__(self,  
                          parent=None,  
                          title="DICOM Viewer",  
                          size=(1280, 750),  
                          pos=(0,0))  
        self.scroll = wx.ScrolledWindow(self, -1)
        self.figure = plt.Figure()  
        self.canvas = FigureCanvasWxAgg(self.scroll, -1, self.figure)  
        self.axes = Axes(self.figure, [0,1,0,1])       
        self.figure.figimage(ndarray)     
        self.sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)  
        self.scroll.SetSizer(self.sizer)

figimage 函数只会显示原始像素，这正是我想要的，但它只填充 wxFrame 的可视区域并且速度非常慢。也许是我的 wx 小部件有问题？

更好的解决方案是使用 imshow:

class View(wx.Frame):  
    def __init__(self):
        wx.Frame.__init__(self,  
                          parent=None,  
                          title="DICOM Viewer",  
                          size=(1280, 750),  
                          pos=(0,0))  
        self.scroll = wx.ScrolledWindow(self, -1)  
        self.figure = plt.Figure()  
        self.canvas = FigureCanvasWxAgg(self.scroll, -1, self.figure)  
        self.axes = Axes(self.figure, [0,1,0,1])  
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)  
        self.axes.imshow(ndarray)  
        self.sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)    
        self.scroll.SetSizer(self.sizer)

但是，这给了我在绘图周围的大量填充、不必要的轴和标签，并且它会自动缩放图像以适合可视区域。像素质量仍然存在，但需要添加 mpl 工具栏并手动平移，如果平移太远，您可能会失去对图像的跟踪。

Answer 1

我找到了解决方案:

class View(wx.Frame):  
   def __init__(self):
     wx.Frame.__init__(self,  
                      parent=None,  
                      title="DICOM Viewer",  
                      size=(1280, 750),  
                      pos=(0,0))  
     self.scroll = wx.ScrolledWindow(self, -1)
     h, w, r = ndarray.shape
     self.figure = plt.Figure((w/72.0,h/72.0), 72)  #manually determine the figure size in inches
     self.canvas = FigureCanvasWxAgg(self.scroll, -1, self.figure)  
     self.axes = self.figure.add_axes([0.0, 0.0, 1.0, 1.0]) #size of axes to match size of figure
     self.axes.imshow(ndarray) 

所以关键是手动将图形的尺寸设置为图像的完整尺寸(以英寸为单位)，然后将图形的轴设置为相同的尺寸。这阻止了 mpl 自动将我的图像大小调整为可视区域。我还放弃了大小调整器，因为我手动调整了滚动条的虚拟区域、图形和轴的大小。现在，如果我能去掉人物顶部的填充，我就万事大吉了。