matlab - 在 MATLAB 中导入 CSV 文件的最快方法

Question

我编写了一个脚本，将其输出保存到 CSV 文件以供以后引用，但是用于导入数据的第二个脚本需要花费大量时间才能将其读回。

数据格式如下:

Item1,val1,val2,val3
Item2,val4,val5,val6,val7
Item3,val8,val9

其中标题位于最左侧的列，数据值占据该行的其余部分。一个主要困难是每个测试项目的数据值数组的长度可能不同。我会将其保存为结构，但我需要能够在 MATLAB 环境之外对其进行编辑，因为有时我必须在未安装 MATLAB 的计算机上删除错误数据行。所以说真的，我的问题的第一部分是:我应该以不同的格式保存数据吗？

问题的第二部分:我试过了 importdata , csvread , 和 dlmread ，但我不确定哪个最好，或者是否有更好的解决方案。现在我正在使用我自己的脚本，使用循环和 fgetl ，这对于大文件来说非常慢。有什么建议吗？

function [data,headers]=csvreader(filename); %V1_1
 fid=fopen(filename,'r');
 data={};
 headers={};
 count=1;
 while 1
      textline=fgetl(fid);
      if ~ischar(textline),   break,   end
      nextchar=textline(1);
      idx=1;
      while nextchar~=','
        headers{count}(idx)=textline(1);
        idx=idx+1;
        textline(1)=[];
        nextchar=textline(1);
      end
      textline(1)=[];
      data{count}=str2num(textline);
      count=count+1;
 end
 fclose(fid);

(我知道这可能是写得很糟糕的代码 - 我是一名工程师，而不是程序员，请不要对我大喊大叫 - 但欢迎提出任何改进建议。)

Answer 1

如果您可以用 NaN 填充文件，可能会使数据更易于阅读当您的第一个脚本创建它时的值:

Item1,1,2,3,NaN
Item2,4,5,6,7
Item3,8,9,NaN,NaN

或者您甚至可以只打印空字段:

Item1,1,2,3,
Item2,4,5,6,7
Item3,8,9,,

当然，为了正确填充，您需要事先知道所有项目的最大值数是多少。使用上述任何一种格式，您都可以使用其中一个标准文件读取功能，例如 TEXTSCAN例如:

>> fid = fopen('uneven_data.txt','rt');
>> C = textscan(fid,'%s %f %f %f %f','Delimiter',',','CollectOutput',1);
>> fclose(fid);
>> C{1}

ans = 

    'Item1'
    'Item2'
    'Item3'

>> C{2}

ans =

     1     2     3   NaN  %# TEXTSCAN sets empty fields to NaN anyway
     4     5     6     7
     8     9   NaN   NaN