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c# - 通过统计分数实现更好的方法

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 19:26:57 25 4
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我有 7000 个数据实例。

我让这些实例由人工手动评分(引用)。

我有不同的引擎来自动确定数据的分数。

我有一个 Excel 表,其中每一列描述了某个引擎的分数和一列手动评分的数据。

我想知道哪个引擎使用 Excel 的函数、编程或只是给我简单的数学计算结果更接近人类的评分,我会计算出来。

数据评分从-3.0到+3.0

我对该应用程序使用 C#,并使用 .NET Excel COM 库访问 Excel 工作表。

-更新-

从统计学上讲,描述错误的最佳方式是什么,我的意思是人类得分往往接近中性 (0),但引擎得分往往有偏差(高于 1.5 +/-)我想能够确定以正确的方式描述和夸大错误的最佳方程。

最佳答案

我建议使用均方误差。对于每个数据实例,计算每个引擎的差异的平方。这会夸大错误,并给出正数。然后你取每个引擎的平均平方误差。最低的将是与人类“最接近”的估计量。

关于c# - 通过统计分数实现更好的方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7921036/

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