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在给定的应用程序中，我对输入图像应用平均蒙版以减少噪声，然后应用拉普拉斯蒙版来增强小细节。任何人都知道如果我在 Matlab 中颠倒这些操作的顺序是否会得到相同的结果？
最佳答案
使用拉普拉斯核进行卷积类似于使用有关强度变化的二阶导数信息。由于该导数对噪声敏感，我们通常在应用拉普拉斯滤波器之前先用高斯平滑图像。
这是一个类似于 @belisarius 的 MATLAB 示例发布:
f='http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f4/Noise_salt_and_pepper.png';
I = imread(f);
kAvg = fspecial('average',[5 5]);
kLap = fspecial('laplacian',0.2);
lapMask = @(I) imsubtract(I,imfilter(I,kLap));
subplot(131), imshow(I)
subplot(132), imshow( imfilter(lapMask(I),kAvg) )
subplot(133), imshow( lapMask(imfilter(I,kAvg)) )
关于matlab - 图像处理中的平均掩模和拉普拉斯掩模，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6325595/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！