python - 有没有办法将 nltk 特征集转换为 scipy.sparse 数组？-6ren

python - 有没有办法将 nltk 特征集转换为 scipy.sparse 数组？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 19:25:09

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我正在尝试使用 scikit.learn，它需要 numpy/scipy 数组作为输入。nltk 中生成的特征集由一元词和二元词频率组成。我可以手动完成，但这会花费很多精力。所以想知道是否有我忽略的解决方案。

最佳答案

Jacob Perkins 使用 scikit-learn 分类器搭建了一个用于训练 NLTK 分类器的桥梁，其功能正是如此，来源如下:

https://github.com/japerk/nltk-trainer/blob/master/nltk_trainer/classification/sci.py

如果您使用的是 0.9+ 版本，则应更新包导入行。

关于python - 有没有办法将 nltk 特征集转换为 scipy.sparse 数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8394257/

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