带 EC2 的 Matlab/Octave

Question

我想在 EC2 上使用 Matlab，这基本上是一个令人尴尬的并行问题，所以我不一定需要并行工具箱。

在这里阅读博客:

http://aws.typepad.com/aws/2008/11/parallel-comput.html

白皮书的链接实际上会将您带到一个网页，其中显示该服务仅在美国和加拿大可用(我在英国)，但您可以注册您的兴趣。

此外，许可证似乎有问题？如果我必须为每个 CPU 购买新的许可证，这对我来说是不可能的。

我的程序并没有真正使用任何像 lsqmin 这样的大型 MATLAB 函数，所以理论上它应该很容易转换为 Octave(我认为)。

如果由于上述任何原因无法将 Matlab 与 EC2 结合使用，谁能告诉我如何将 Octave 与 EC2 结合使用？

function [output]=DElambda(de,data,OF)

 P1=zeros(de.d,de.nP);
 Pu=zeros(de.d,de.nP);

 for i=1:de.d
 P1(i,:)=de.min(i,1)+(de.max(i,1)-de.min(i,1))*rand(de.nP,1);
 end


 P1(:,1:de.d)=diag(de.max);
 P1(:,de.d+1:2*de.d)=diag(de.min);


 for i=1:de.nP
 betas(:,i)=NSS_betas(P1(:,i),data);
 end

 Params=vertcat(betas,P1);

 Fbv=NaN(de.nG,1);
 Fbest=realmax;



 F=zeros(de.nP,1);
 P=zeros(de.nP,1);


for i=1:de.nP 

F(i)=OF(Params(:,i)',data);

P(i)=pen(P1(:,i),de,F(i));
F(i)=F(i)+P(i);


 end

 [Fbest indice] =min(F);
 xbest=Params(:,indice);


Col=1:de.nP; 

for g=1:de.nG
P0=P1;
rowS=randperm(de.nP)';
colS=randperm(4)';
RS=circshift(rowS,colS(1));
R1=circshift(rowS,colS(2));
R2=circshift(rowS,colS(3));
R3=circshift(rowS,colS(4));

%mutate
Pm=P0(:,R1)+de.F*(P0(:,R2)-P0(:,R3));
%extra mutation
if de.R>0 
    Pm=Pm+de.r*randn(de.d,de.nP);
end

%crossover
PmElements=rand(de.d,de.nP)<de.CR;
%mPv(MI)=mP(Mi);
if de.oneElementfromPm
   Row=unidrnd(de.d,1,de.nP);
   ExtraPmElements=sparse(Row,Col,1,de.d,de.nP);
   PmElements=PmElements|ExtraPmElements;
end

P0_Elements=~PmElements;
Pu(:,RS)=P0(:,RS).*P0_Elements+PmElements.*Pm;
%%%need to add penalty!!!!!!!!!!!!
%select vector to enter next generation

for i=1:de.nP
betasPu(:,i)=NSS_betas(Pu(:,i),data);
end



ParamsPu=vertcat(betasPu,Pu);
flag=0;
for i=1:de.nP
    %for j=1:dates
    %Ftemp=feval(OF,Pu(:,i)',data,j);
    Ftemp=OF(ParamsPu(:,i)',data);
    %end
    %Ftemp=OF(Pu(:,i),data);
    Ptemp=pen(Pu(:,i),de,F(i));
    Ftemp=Ftemp+Ptemp;

    if Ftemp<=F(i);
        P1(:,i)=Pu(:,i);
        F(i)=Ftemp;
        if Ftemp < Fbest
        Fbest=Ftemp; xbest=ParamsPu(:,i); flag=1;
        end
    else
        P1(:,i)=P0(:,i);
    end    
end

if flag
    Fbv(g)=Fbest;
end

end

output.Fbest=Fbest; output.xbest=xbest; output.Fbv=Fbv;
end



 function penVal=pen(mP,pso,vF)

minV=pso.min;
maxV=pso.max;
ww=pso.ww;

A=mP-maxV;
A=A+abs(A);

B=minV-mP;
B=B+abs(B);

C=ww*((mP(1,:)+mP(2,:))-abs(mP(1,:)+mP(2,:)));
penVal=ww*sum(A+B,1)*vF-C;


end

Answer 1

一个不需要额外许可的想法是部署 MATLAB Compiler Runtime (MCR) 在您的 EC2 实例上。然后使用 MATLAB Compiler创建代码的可执行文件并在这些 EC2 实例上运行它们。

The MCR is provided with MATLAB Compiler for distribution with your application and can be deployed royalty-free.

如果您想进一步采用这种方法，请考虑运行一个本地作业队列，在可用的 EC2 实例之间分配工作。 This似乎是一篇关于如何做到这一点的好文章。