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RuntimeWarning: overflow encountered in square while backprop training.
我已经缩小了输入。是否是由于我的训练集的大小(每个训练集 50000 个条目)？以前有人做过类似的事情吗？
最佳答案
尝试将 log() 应用于价格属性 - 然后将所有输入和输出缩放到 [-1..1] - 当然，当您想从网络输出获取价格时，您必须反转log() 和 exp()
关于python - Pybrain:完全线性网络，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9340677/
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